मशीनी अनुवाद कम्प्यूटेशनल भाषा विज्ञान की एक शाखा है और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के अंतिम लक्ष्यों में से एक है। 1933 में, फ्रांसीसी वैज्ञानिक जीबी आर्ट्सौनी ने मशीनी अनुवाद का विचार प्रस्तावित किया और अनुवादक के लिए पेटेंट प्राप्त किया। 1954 में, संयुक्त राज्य अमेरिका में जॉर्जटाउन विश्वविद्यालय ने पहला मशीनी अनुवाद प्रयोग पूरा किया, जिसने आधिकारिक तौर पर मशीनी अनुवाद पर शोध शुरू किया। हमारा देश संयुक्त राज्य अमेरिका, सोवियत संघ और यूनाइटेड किंगडम के बाद मशीनी अनुवाद अनुसंधान करने वाला चौथा देश है। 1956 की शुरुआत में, मेरे देश ने राष्ट्रीय वैज्ञानिक कार्य की विकास योजना में मशीनी अनुवाद अनुसंधान को शामिल किया।
मशीन अनुवाद तकनीक का विकास कंप्यूटर तकनीक, सूचना सिद्धांत, भाषा विज्ञान और अन्य विषयों के विकास से निकटता से जुड़ा हुआ है। शुरुआती शब्दकोश मिलान से लेकर भाषा विशेषज्ञ ज्ञान के साथ शब्दकोश आधारित नियम अनुवाद, कॉर्पस आधारित सांख्यिकीय मशीन अनुवाद तक, कंप्यूटर क्षमताओं के सुधार के साथ, मशीन अनुवाद तकनीक धीरे-धीरे हाथी दांत के टॉवर से बाहर निकल गई है और आम उपयोगकर्ताओं के लिए वास्तविक समय और सुविधाजनक अनुवाद प्रदान करना शुरू कर दिया है। सेवा करते हैं। विशेष रूप से 21 वीं सदी में प्रवेश करने के बाद, हार्डवेयर क्षमताओं के सुधार और एल्गोरिदम के अनुकूलन के साथ, मशीन अनुवाद ने अभूतपूर्व समृद्धि की शुरुआत की है। वर्तमान में, मशीन अनुवाद अनुसंधान मुख्य रूप से कॉर्पस विधियों पर आधारित है, जिनमें से न्यूरल नेटवर्क विधियाँ सबसे विशिष्ट हैं। न्यूरल नेटवर्क एक मॉडल है जो मानव मस्तिष्क की मूल इकाइयों, न्यूरॉन्स को मॉडलिंग और कनेक्ट करके मानव मस्तिष्क तंत्रिका तंत्र के कार्यों का पता लगाता है और उनका अनुकरण करता है। न्यूरल नेटवर्क मशीन अनुवाद मानव मस्तिष्क तंत्रिकाओं की पदानुक्रमित संरचना का अनुकरण करता है और कॉर्पस से अनुवाद ज्ञान को स्वचालित रूप से सीख सकता है। पिछली मशीन अनुवाद तकनीक की तुलना में, गुणवत्ता में नाटकीय रूप से सुधार हुआ है।
आर्थिक वैश्वीकरण और इंटरनेट के तेजी से विकास के साथ, मशीन अनुवाद तकनीक राजनीतिक, आर्थिक और सांस्कृतिक आदान-प्रदान को बढ़ावा देने में तेजी से महत्वपूर्ण भूमिका निभा रही है। यह माना जाता है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता के आगे विकास के साथ, मशीन अनुवाद भविष्य में प्राकृतिक भाषा बाधाओं को दूर करने और क्रॉस-भाषा संचार को बढ़ावा देने में अधिक महत्वपूर्ण भूमिका निभाएगा।