2016 के अंत में, Amazon Amazon Go का उद्घाटन सिएटल में किया गया था। यह मानवरहित भौतिक स्टोर, जो गहन शिक्षण, सेंसर, कंप्यूटर विज़न और अन्य एआई प्रौद्योगिकियों का पूर्ण उपयोग करता है, ने प्रकट होते ही खुदरा दुनिया पर भारी प्रभाव डाला।
एआई द्वारा लाए गए उद्योग परिवर्तन यहीं नहीं रुकते। वर्तमान को देखते हुए, खुदरा विक्रेताओं के सामने आने वाली विकास दुविधा ने एआई तकनीक के लिए उनकी अपेक्षाओं को बढ़ा दिया है - आर्थिक चक्र की पुनरावृत्ति जैसे उद्देश्य कारकों ने उपभोक्ता बाजार को बेकार बना दिया है, और व्यवसाय लागत में कमी और दक्षता के सार पर लौट आया है, और अनुभव में वृद्धि।
"भविष्य एक नई, अधिक कुशल डेटा प्रोसेसिंग प्रणाली होगी।" ए ब्रीफ हिस्ट्री ऑफ द फ्यूचर के लेखक ह्राले ने एक बार डिजिटल भविष्य की संभावनाओं के बारे में यह भविष्यवाणी की थी। एक पूरी तरह से जुड़े और डिजिटलीकृत समाज की कल्पना अभी भी की जा सकती है, लेकिन लोगों, वास्तविक दुनिया और आभासी दुनिया के बीच संबंध जेनरेटर एआई द्वारा उछाली गई लहरों में किनारे लगने लगा है।
चैटजीपीटी द्वारा समाजीकरण की लहर पैदा करने के बाद, उद्योग ने "एक हजार मॉडलों की लड़ाई" देखी है। हालाँकि, चैटिंग, कविताएँ लिखने और पेंटिंग में जनता द्वारा देखे गए बदलावों से परे, किस तरह का बड़ा मॉडल भविष्य की औद्योगिक बुद्धिमत्ता की कुंजी होगी?
"2023 Jingdong वैश्विक विज्ञान और प्रौद्योगिकी खोजकर्ता सम्मेलन और Jingdong क्लाउड शिखर सम्मेलन" में, Jingdong भाषण गैंडा बड़ा मॉडल, इस प्रश्न का उत्तर देने के लिए। उद्योग से उत्पन्न होने वाला और उद्योग की सेवा करने वाला यह बड़ा मॉडल, डिजिटल आपूर्ति श्रृंखला को शुरुआती बिंदु के रूप में लेते हुए, बड़े मॉडल के अनुप्रयोग की बाधाओं को तोड़ता है। डिजिटल आपूर्ति श्रृंखला के 70 प्रतिशत सामान्य डेटा और 30 प्रतिशत मूल डेटा का प्रशिक्षण संलयन, वास्तविक औद्योगिक समस्याओं को हल करने के लिए ज्ञान-गहन, कार्य-उन्मुख औद्योगिक परिदृश्यों के लिए प्रतिबद्ध है।
विज्ञान और नवाचार की सीमाओं से सामाजिक ध्वनि की मात्रा, सार्वजनिक कार्निवल में सामान्यीकृत, जेनेरिक एआई के प्रतिनिधि के रूप में चैटजीपीटी के साथ, शिक्षा बाजार के पूरा होने में, अनुभूति को आकार देने में, गर्मी धीरे-धीरे कम हो गई। बड़े मॉडल और दृश्य विच्छेद को हल करने का उद्देश्य मूल्य अनगिनत उद्यमियों के दिमाग में निहित एआई चिंता में निहित है।
सिमिलरवेब डेटा के अनुसार, प्री-चैटजीपीटी की विज़िट की वृद्धि दर आश्चर्यजनक है, जनवरी में रिंग ग्रोथ रेट 131.6 प्रतिशत थी, फरवरी में 62.5 प्रतिशत थी, मार्च में 55.8 प्रतिशत थी, और अप्रैल में रिंग ग्रोथ के साथ यह काफी धीमी हो गई। 12.6 प्रतिशत की दर, और मई में यह संख्या 2.8 प्रतिशत हो गई है, और उम्मीद है कि जून में रिंग विकास दर एक नकारात्मक संख्या होने की संभावना है।
गंभीर परिदृश्यों में वास्तविक समस्याओं का समाधान करने वाले बड़े उद्योग मॉडल मुखर रूप से ऊंचे स्थान पर पहुंचने लगे हैं। अंतरराष्ट्रीय स्तर पर, माइक्रोसॉफ्ट, अमेज़ॅन और अन्य बड़े निर्माताओं ने एंटरप्राइज़-श्रेणी सेवाओं के व्यावसायीकरण का मार्ग तलाशना शुरू कर दिया है; घरेलू स्तर पर, जैसे कि Baidu, अली, Jingdong, Tencent, Huawei उद्योग के बड़े मॉडलों में निवेश में तेजी ला रहे हैं, और संबंधित प्रौद्योगिकी मार्गों के उद्यमों के विलय और अधिग्रहण की मात्रा नई ऊंचाइयों पर पहुंच गई है।
विभिन्न ऊर्ध्वाधर उद्योग नई तकनीक, नए युग की पुकार से निपटने के लिए बुद्धिमत्ता के उद्भव की मांग कर रहे हैं। बुद्धिमत्ता के उद्भव का आधार एआई बड़े मॉडलों के लिए पर्याप्त डेटा और एप्लिकेशन परिदृश्य प्रदान करना है। किसी एकल उद्योग के लिए, यह एक दिन का प्रयास नहीं है, बल्कि इसके लिए दो पहलुओं की क्षमता की आवश्यकता होती है: एक मजबूत डेटा प्लेटफ़ॉर्म और स्मार्ट इंटरेक्शन क्षमताएं, ताकि उद्योग के बड़े मॉडल के लिए "ईंधन" के रूप में मालिकाना डेटा प्राप्त किया जा सके।
यह कंपनी के हालिया तकनीकी अन्वेषण का मुख्य विषय बन गया है। एआई की चिंता जो लंबे समय से बनी हुई है, उसे रास्ता मिलना शुरू हो गया है। जहां तक उद्योग के खिलाड़ियों का सवाल है, वास्तविक औद्योगिक समस्याओं को हल करने के लिए एक अग्रणी अंतर्दृष्टि प्रौद्योगिकी को औद्योगिक परिदृश्य में वापस लाने और वास्तव में वास्तविक व्यापार प्रवाह में प्रवेश करने की आवश्यकता है।
उद्योग के आम सहमति पर पहुंचने के बाद, यह पाया गया कि सामान्यीकृत बड़े मॉडल पर आधारित एक बड़ा मॉडल जिसमें मालिकाना डेटा शामिल है, एआई-सक्षम उद्योग का अंतिम किलोमीटर होगा।
यह जिंगडोंग क्लाउड के फैसले की पुष्टि करता है: बुद्धिमत्ता, जो रातोंरात हासिल नहीं की जाएगी, को अग्रणी उद्योगों के डिजिटलीकरण में प्राथमिकता दी जाएगी। खुदरा उद्योग, अपने जटिल विपणन परिदृश्यों और आपूर्ति श्रृंखला लिंक के साथ, बड़े मॉडलों को परिष्कृत करने के लिए एक उत्कृष्ट "युद्धक्षेत्र" है।
खुदरा उद्योग की लंबी आपूर्ति श्रृंखला में जड़ें कैसे जमाएं? डेटा को वस्तुओं से उपभोक्ताओं तक "विसर्जन" की पूरी श्रृंखला को कैसे पूरा करने दिया जाए? कई खुदरा उद्यम वास्तविकता और तर्क की ओर लौट आए हैं, और उन्हें गहराई से एहसास है कि सामान्य बड़े मॉडलों की उच्च लागत और तकनीकी बाधाएं हर उद्यम पर लागू नहीं होती हैं, और उद्योग के बड़े मॉडल जो वास्तविक परिदृश्यों की जरूरतों के अनुरूप होते हैं, वे पहिए हैं। पहले ही बनाए जा चुके हैं.
इसलिए, प्रतियोगिता के बड़े मॉडल की कुंजी प्रौद्योगिकी में नहीं, बल्कि औद्योगिक परिदृश्य में उतरना है। यह भी हो सकता है, Jingdong ने उद्योग-उन्मुख भाषण गैंडा बड़ा मॉडल लॉन्च किया, साथ ही गर्म बहस के कारण उद्योग में औद्योगिक लैंडिंग को बढ़ावा देने के लिए उत्पादों और समाधानों की एक श्रृंखला जारी की।
एआई उद्योग के अंतिम किलोमीटर को सशक्त बनाता है, खुदरा उद्योग में एक ठोस अगला कदम उठाने का नेतृत्व करता है।