आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) एक कंप्यूटर प्रणाली है जिसमें मानव ज्ञान और व्यवहार है, और सीखने और तर्क के माध्यम से समस्याओं, स्मृति ज्ञान और मानव प्राकृतिक भाषा को समझने का समाधान करता है। जॉन मैक्कार्थी ने 1956 में इस शब्द का प्रस्ताव रखा। विकास के साठ से अधिक वर्षों के बाद, कृत्रिम बुद्धिमत्ता ने सामाजिक जीवन के विभिन्न क्षेत्रों पर अपना प्रभाव बढ़ाया है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस हमारे काम, सीखने के तरीकों और जीवनशैली को बदल देगा और सामाजिक और राजनीतिक और आर्थिक स्वरूप में बदलाव लाएगा। 8 जुलाई, 2017 को, स्टेट काउंसिल ने "न्यू जनरेशन आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस डेवलपमेंट प्लान" (इसके बाद "प्लान" के रूप में संदर्भित) जारी किया, जो मेरे देश के आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के विकास के प्रमुख कार्यों को इंगित करता है और विकास योजना को व्यापक रूप से तैनात करता है। "योजना" ने बताया: "आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस अंतर्राष्ट्रीय प्रतिस्पर्धा का एक नया फोकस बन गया है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एक रणनीतिक तकनीक है जो भविष्य की ओर ले जाती है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता के विकास को राष्ट्रीय रणनीतिक स्तर के सिस्टम लेआउट और सक्रिय योजना पर रखना आवश्यक है।"
1. आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस "व्यक्तिगत" शिक्षण का एहसास कर सकता है
शिक्षा को प्रभावित करने वाली कृत्रिम बुद्धि के लिए महत्वपूर्ण तरीकों में से एक छात्रों को व्यक्तिगत शिक्षा प्रदान करना है। छात्रों की जरूरतों का जवाब देने के लिए सीखने की प्रक्रियाओं, गेम और सॉफ्टवेयर सिस्टमेटर्स को अनुकूलित करके, पूरी प्रक्रिया के दौरान छात्रों के सीखने के डेटा को इकट्ठा करें, इन आंकड़ों का विश्लेषण करें और अंत में छात्रों को व्यक्तिगत शिक्षण समाधान सुझाएं। एक उदाहरण के रूप में "HKUST Xunfei" को लें। वर्तमान में, व्यक्तिगत शिक्षा प्राप्त करने के लिए एक छात्र-केंद्रित कक्षा बनाने के लिए मुख्य रूप से तीन चरणों के माध्यम से है: सबसे पहले, प्रत्येक अनुशासन के लिए एक अनुशासन ज्ञान मानचित्र का निर्माण करना; और फिर विषय के ज्ञान मानचित्र के माध्यम से प्रत्येक छात्र का विश्लेषण करें। सीखने की स्थिति प्रत्येक छात्र को सीखने की स्थिति की कल्पना करने की अनुमति देती है; अंत में संबंधित छात्रों को व्यक्तिगत सीखने के संसाधनों की सिफारिश करें। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस उस सामग्री को दोहरा सकता है जिसे छात्र मास्टर नहीं करते हैं और छात्रों को अपनी लय के अनुसार सीखने में मदद करते हैं। उदाहरण के लिए, "खान संस्थान" प्रत्येक व्यक्ति की सीखने की स्थिति के अनुसार स्वतंत्र रूप से सीखने की प्रक्रिया को डिजाइन कर सकता है। यह अनुकूलित शिक्षा कक्षा में सीखने के विभिन्न स्तरों पर छात्रों की मदद कर सकती है। शिक्षक सीखने को बढ़ावा दे सकते हैं और जरूरत पड़ने पर मदद और समर्थन कर सकते हैं।
2. आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सीखने के लिए मार्गदर्शन प्रदान कर सकता है
बुद्धिमान परामर्श प्रणाली छात्रों को पसंद आने वाली शिक्षण विधियों को समझ सकती है। वे छात्रों के मौजूदा ज्ञान को भी माप सकते हैं, इन सभी डेटा और विश्लेषण का उपयोग छात्र को स्पष्टीकरण और सहायता प्रदान करने के लिए किया जाता है। परीक्षण और त्रुटियाँ सीखने के प्रमुख भाग हैं, लेकिन कई छात्रों के लिए, गलत उत्तर उन्हें हताशा की भावना देगा। कुछ छात्र अधिकारियों जैसे साथियों या शिक्षकों के सामने गलतियाँ करना पसंद नहीं करते हैं। निर्णय के माहौल में परीक्षण और सीखने की विधि, एआई सलाहकार भी बेहतर समाधान प्रदान कर सकता है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पर आधारित कुछ ट्यूटरिंग कोर्स पहले से मौजूद हैं, जो छात्रों को बुनियादी गणित, लेखन और अन्य विषयों के बुनियादी ज्ञान को पूरा करने में मदद कर सकते हैं।
3. आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस छात्रों को सार्थक प्रतिक्रिया प्रदान कर सकता है
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस न केवल छात्रों को पाठ्यक्रम और सीखने की प्रगति को अनुकूलित करने की अनुमति देता है, बल्कि छात्रों को समय पर प्रतिक्रिया भी प्रदान करता है। उदाहरण के लिए, "कोर्टसेरा" ने इसे व्यवहार में लाया। जब कई छात्र सिस्टम में गलत पारिवारिक होमवर्क उत्तर सबमिट करते पाए जाते हैं, तो सिस्टम शिक्षक को अलर्ट भेजेगा और छात्रों को सही उत्तर प्रदान करने के लिए अनुकूलित संदेश प्रदान करेगा। इस प्रकार की प्रणाली उन अंतरालों को भरने में मदद करती है जो पाठ्यक्रम में प्रकट हो सकते हैं, और यह सुनिश्चित करने में सहायता करते हैं कि सभी छात्र ज्ञान में महारत हासिल कर सकते हैं, छात्रों को तुरंत प्रतिक्रिया प्राप्त करने की अनुमति देते हैं, और अवधारणा को समझने में उनकी सहायता करते हैं।
4. आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस शिक्षक की भूमिका को बदल सकता है
शिक्षक हमेशा शिक्षा में एक भूमिका निभाएंगे, लेकिन इंटेलिजेंट कंप्यूटिंग सिस्टम की नई तकनीकों के उभरने के कारण यह भूमिका और इसकी भूमिका बदल सकती है। एआई प्रणाली को पेशेवर ज्ञान प्रदान करने के लिए प्रोग्राम किया जा सकता है, छात्रों को जानकारी खोजने के लिए एक मंच खोजने, और कार्यों को संभालने और उनका मूल्यांकन करने, और छात्रों को पेशेवर ज्ञान और व्यक्तिगत सहायता प्रदान करने के लिए प्रोग्राम किया जा सकता है। यह बहुत ही बुनियादी पाठ्यक्रम शिक्षण को पूरा करने के लिए शिक्षकों की जगह भी ले सकता है। इसलिए व्यक्ति की भूमिका और अधिक सुविधाजनक हो जाएगी। ज्यादातर मामलों में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता शिक्षकों की भूमिका को प्रवर्तकों की भूमिका में बदल देगी। शिक्षा और सीखने के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस द्वारा प्रदान की जाने वाली वृद्धि और सहायता शिक्षकों के काम को और अधिक कुशल बनाएगी, और इस बात पर ध्यान केंद्रित करेगी कि वे उत्कृष्ट सामग्री बनाने में सबसे अच्छे हैं।
उस समय शिक्षकों को आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पाठ्यक्रम के रूप में पूरक बनाया जाएगा, ऐसे पाठ्यक्रम प्रदान किए जाएंगे जिनके लिए लोगों की सोच पैटर्न और भावनात्मक अनुभवों की आवश्यकता होती है, और छात्रों को पाठ्यक्रम में पारस्परिक संपर्क और व्यक्तिगत अनुभव प्राप्त करने की अनुमति मिलती है। आज तकनीक ने कक्षा शिक्षण में कुछ बदलावों को बढ़ावा दिया है, जैसे कि ऑनलाइन स्कूल और फ़्लिपिंग क्लासरूम। हालाँकि, किसी भी मामले में, शिक्षा में शिक्षकों की महत्वपूर्ण भूमिका संदेह से परे है, लेकिन कार्य भूमिका कक्षा शिक्षण से बदलकर छात्र सीखने के मार्गदर्शन और भागीदार बन गई है।
5. आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सीखने के तरीकों को बदल सकता है
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सिस्टम का उपयोग करके, छात्र दुनिया में कहीं भी किसी भी समय अध्ययन कर सकते हैं, और छात्र अपनी आवश्यकताओं के अनुसार सीखने के समय की व्यवस्था करते हैं। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के माध्यम से, स्कूल एक वैश्विक कक्षा बना सकते हैं, और छात्रों का स्थान अब महत्वपूर्ण नहीं रहेगा। यदि छात्र किसी कारण से पाठ्यक्रम में भाग नहीं ले सकते हैं, तो वे एक्सेस लिंक के माध्यम से लिंक पर जाकर ऑन-साइट कक्षा में प्रवेश कर सकते हैं। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस दुनिया भर के शिक्षार्थियों को कक्षा की दीवारों से परे भी जोड़ सकता है, उनके सीखने के प्रभाव को मजबूत करने के लिए अन्य छात्रों, शिक्षकों, प्रसिद्ध लेखकों, वैज्ञानिकों आदि के साथ बातचीत कर सकता है।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सहकारी सीखने को बढ़ावा दे सकता है, छात्रों के शिक्षार्थी मॉडल की तुलना कर सकता है, और फिर प्रतिभागियों की सिफारिश कर सकता है जो संज्ञानात्मक या पूरक कौशल के समान हैं और समूह के माध्यम से सहयोगी सीखने का समर्थन करते हैं। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस भी सीखने वाले समूह में सदस्यों के रूप में भाग ले सकता है, समूह को सामग्री प्रदान करके, प्रश्न पूछकर और वैकल्पिक विचार प्रदान करके सही दिशा में चर्चा करने में मदद करता है।
